杨冲

工学硕士 · 新一代电子信息技术（含量子技术等） · GPA 3.6/4.0

• 信息与通信工程学院
• 研究方向：计算机视觉、个体重识别（ReID）、视觉语言模型、嵌入式智能感知系统
• 校级一等奖学金（2026.09）
• 第十二届“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛 产教融合 5G+ 创新应用赛 团队三等奖（2025.05）

工学学士 · 电子信息工程 · GPA 3.9/4.0

• 四川省优秀大学毕业生（2023）
• 国家奖学金（2022.12）
• 第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 四川赛区单片机设计与开发大学组 个人三等奖（2022.05）
• 国家励志奖学金（2021.12）

以 CLIP-ReID 为基座，做特征压缩与开放集拒识一体化设计；身份错误率优化27%，达成单鱼阶段工程冻结标准

本项目构建了面向开放世界鱼类个体识别的单鱼视频运行时系统，围绕轨迹级身份生命周期管理，通过Fast Warm-up、确认后身份保持、动态置信度更新等五大核心机制，解决了轨迹断裂、帧质量波动、身份冲突等场景下的稳定识别问题。

Python · PyTorch · CLIP · ReID · Open-Set Recognition · 特征压缩

从过鱼通道结构设计到多线程同步采集程序的整机工程实现

3 路 25fps 视频稳定采集，采集与标注效率较人工方式提升 80%；形成可复用的工程化搭建与操作规范，支撑后续数据集生产。

嵌入式系统 · RFID · 全局快门相机 · Python 多线程 · USB 3.2 · UPVC 结构设计

独立开发的双语技术作品集：全域 SSG 静态预渲染 + Vercel 自动化部署

完成网站公网部署，全域静态预渲染（SSG）并支持 CDN 缓存，首屏加载性能提升 60%+；搭建科研成果展示体系，可视化呈现鱼个体重识别项目的实验数据、流程图与核心指标；实现 GitHub + Vercel 自动化部署，代码提交后自动完成发布，上线周期缩短至 2 分钟；作为线上求职作品集替代传统静态简历。

Next.js · TypeScript · Tailwind CSS · Vercel · Git · MDX

多方案对照实验驱动的标记工艺标准化与选型指南

成鱼背部注射标记存活率提升至 80%；形成不同规格鱼体的标记方案选型指南，为后续个体识别数据集建设提供稳定的标记基础。

实验设计 · 对照实验 · 标准化流程 · 动物标记技术 · 数据整理