基于 Next.js 的个人技术作品集网站

计算机视觉方向的科研项目、模型实验结果、学术论文与求职简历信息缺少统一的在线展示入口，面试官只能通过静态简历了解研究内容与工程实践。

独立开发一个基于 Next.js 的个人技术作品集网站，搭建项目图文展示模块、实现全响应式页面，并完成公网部署供面试官在线查看。

以 Next.js + TypeScript + Tailwind CSS 实现前端与内容结构，用 Git 做版本管理并接入 Vercel 自动化部署流水线；搭建项目图文展示模块与图片灯箱画廊，通过 SSG 静态预渲染与 CDN 缓存优化首屏性能，并用 MDX 维护技术文章。

完成网站公网部署，全域静态预渲染（SSG）并支持 CDN 缓存，首屏加载性能提升 60%+；搭建科研成果展示体系，可视化呈现鱼个体重识别项目的实验数据、流程图与核心指标；实现 GitHub + Vercel 自动化部署，代码提交后自动完成发布，上线周期缩短至 2 分钟；作为线上求职作品集替代传统静态简历。